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Comment faire un cube OLAP ?

Pour créer un cube OLAP à partir des enregistrements d'une base de données relationnelle, vous devez définir une source de données pour la base de données relationnelle puis créer une requête pour extraire les champs et les enregistrements afin de fournir les données pour le cube.

Pourquoi utiliser OLAP ?

De cette définition, vous pouvez voir que l'intérêt d'un cube OLAP est d'offrir à l'utilisateur la capacité de faire des analyses multidimensionnelles ou des agrégations par axe de dimension dans l'espace.

Qu'est-ce qu'un cube SSAS ?

Le cube OLAP, également appelé cube multidimensionnel ou hypercube, est une structure de données SQL Server Analysis Services (SSAS) créée à l'aide de bases de données OLAP, qui permet une analyse quasi-instantanée des données.il y a 6 jours

Quel est le nom de la solution éditée par IBM qui permet une analyse de données OLAP ?

MOLAP. La base MOLAP (Multidimensional) est l'application physique du concept OLAP. Il s'agit réellement d'une structure multidimensionnelle. Les bases MOLAP sont rapides et performantes.

D'ailleurs comment faire un cube excel ?

C. CUBE OLAP

CRÉER UN TABLEAU CROISÉ Créer au préalable un tableau croisé dynamique puis transformer celui en cube olap. onglet "insertion" groupe "tableaux" (1^er bloc)
TRANSFORMER EN CUBE OLAP. Créer le cube, c'est créé un système de références en 3 dimensions. onglet "analyse" groupe "calcul" (6^ème bloc)

Quelle est la signification de OLAP ?

OLAP (Online Analytical Processing) permet aux utilisateurs d'analyser des données présentes de plusieurs systèmes de bases de données en même temps.

Comment utiliser OLAP ?

Pour accéder aux outils OLAP dans Excel, vous devez d'abord créer un tableau croisé dynamique, à partir d'un modèle de données dans Power Pivot. Ensuite, vous devez accéder au menu "Analyse" (Analyze) et cliquer sur "Outils OLAP" (OLAP tools).

Dont quel est le but d'un entrepôt de données ?

Un entrepôt de données est conçu spécialement pour analyser des données, ce qui implique la lecture de grandes quantités de données dans le but de comprendre les relations et les tendances entre ces données.

Comment s'appelle l'outil d'acquisition des données dans une architecture datawarehouse ?

L'outil ETL est essentiellement basé sur Talend OS, l'outil d'intégration de données open source leader sur le marché.

Quelles sont les fonctions de dataware Houses ?

Une Data Warehouse est une base de données relationnelle pensée et conçue pour les requêtes et les analyses de données, la prise de décision et les activités de type Business Intelligence davantage que pour le traitement de transactions ou autres usages traditionnels des bases de données.

Par Anurag