Les chefs d'entreprise et les gestionnaires utilisent des techniques modernes de collecte de données pour optimiser la livraison de produits au détail à la clientèle. La prévision dans le commerce de détail consiste à utiliser les données existantes pour prédire les événements futurs et, plus particulièrement, le comportement des consommateurs. Les données existantes et les études de marché varient selon les types de produits vendus par un détaillant, mais les moyens de base de prévision dans le commerce de détail suivent des schémas similaires, même pour différentes gammes de produits.
Identification
Les méthodes de prévision de la vente au détail anticipent les futures actions d'achat des consommateurs en évaluant les revenus passés et le comportement des consommateurs au cours des mois ou de l'année précédents afin de discerner les tendances et d'élaborer des prévisions pour les mois à venir. Les données sont ajustées en fonction des tendances saisonnières, puis un plan de commande et de stockage des produits peut suivre l'analyse. Après exécution des achats et des commandes des clients en cours et à venir, une évaluation des résultats est comparée aux prévisions précédentes et l'ensemble de la procédure est répété.
Fonction
Dans la gestion du commerce de détail, la prévision sert à prévoir et à répondre aux demandes des consommateurs dans les établissements de vente au détail tout en contrôlant les prix et les stocks. La détention de stocks excédentaires augmente les frais généraux d'une entreprise. Lorsque les prévisions aident le détaillant à répondre aux demandes du client en comprenant mieux les habitudes d'achat des consommateurs, il en résulte une utilisation plus efficace des étagères et de l'espace d'affichage dans l'établissement de vente au détail, en plus d'une utilisation optimale de l'espace d'inventaire.
Méthodes
En créant des prévisions de vente au détail, les analystes tiennent compte du prix des produits, du marketing et des promotions pour développer et planifier les réactions projetées des consommateurs au point de vente. Les méthodes d'identification et de compréhension des tendances passées des ventes au détail impliquent l'intégration d'indicateurs économiques dans les données. Les taux de chômage, le taux d'inflation, les niveaux d'endettement des ménages, le revenu disponible disponible et la croissance du produit intérieur brut national - la valeur totale de tous les biens et services produits dans le pays - font tous partie des informations utilisées dans les prévisions. . En outre, l'activité actuelle, récente et future proche du marché boursier est prise en considération pour mesurer la confiance des consommateurs dans l'économie.
Avantages
Des prévisions précises qui répondent aux futures demandes de consommation des clients aident les propriétaires et la direction des entreprises de vente au détail à maximiser et à prolonger leurs profits sur le long terme. Les prévisions permettent que les ajustements de prix correspondent au niveau actuel des habitudes de consommation. Le maintien et le contrôle d'un inventaire suffisant mais modéré qui répond aux besoins sans être excessif ajoute également aux bénéfices à long terme dans le secteur de la vente au détail.